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生技中央40週年系列活動第二場講座「創新創業商機講座─生醫技術與AI年夜數據」，邀請多位創投業者、業界專家與領導廠商，配合探討AI年夜數據于藥物開發的創新應用、挑戰與商機。

生物技術開發中央（簡稱生技中央、DCB）即將于来岁邁向建立40週年的里程碑，為此舉辦一系列慶祝活動，10月20日登場的「創新創業商機講座─生醫技術與AI年夜數據」是40週年系列活動的第二場，會中邀請多位創投業者、還有來自業界的專家與領導廠商，包括：NVIDIA、英科智能、思捷優達、捷絡生技，配合探討AI年夜數據于藥物開發的創新應用、挑戰與商機。

生技中央陳綉暉代办署理執行長暗示，AI科技演進相當快速，以往AI人工聪明只是科幻電影中的情節，不到幾年的時間，AI的應用已经經從虛幻的電影螢幕走到我們一样平常糊口中。

特别是AlphaGo驚人的自我學習能力，從打敗世界棋王的那一刻，再次震驚全人類，加之橫空出生避世的ChatGPT，我們再也無法忽視AI對全世界產業產生的衝擊。「這是一個既甜蜜又苦澀的時刻」，AI正于周全進入人類的糊口，最近几年來，我們更看到AI年夜數據的應用已经經從電腦運算、搜尋引擎、翻譯延长到更複雜的生醫領域。

陳代办署理執行長暗示，40年前，當時当局為了防治國病─B型肝炎而建立生技中央，2000年起，于國家產業政策的驅動下，生技中央逐漸聚焦于新藥研發上，至今已经衍生出台灣尖端先進、昌達、台康、啟弘、邁高档公司，並有20項新藥研發结果技轉到產業界，一項乐成上市取患上藥證。

有鑑於新藥開發過程越來越複雜、乐成率低，是以生技中央于5年前建立「數位康健組」，于藥物開發過程中，導入AI年夜數據，加快新藥開發的速率及效率。

生技中央陳綉暉代办署理執行長暗示，DCB于藥物開發過程中，導入AI年夜數據，加快新藥開發的速率及效率。

受邀分享的生技中央數位康健組柯屹又組長暗示，AI輔助藥物開發于最近几年來成為顯學，許多生技公司、年夜藥廠均導入AI年夜數據，但愿能提高藥物開發的速率及效率，甚至連跨國科技年夜廠巨頭：google、微軟、輝達、甲骨文及IBM等，最近几年來陸續擴年夜與生技公司、藥廠的互助，加快投入AI于新藥摸索領域，而美國FDA也開始正視、定義所謂的「AI藥物開發」，必須包罗機器深度學習。

特别是天生式AI讓應用門檻年夜幅降低，各產業都可以加以運用，柯屹又組長指出，以往開發一顆新藥，经常需要8至12年的時間，現于有AI年夜數據的插手，開發新藥時間甚至有機會縮短至1到2年。

生技中央數位康健組柯屹又組長說明，今朝生技中央提供AI藥物篩選平台、AI預測藥物動力學平台等服務，協助廠商晋升藥物開發的速率、準確度及效率。

根據markets & markets報告，2022年，全世界AI輔助藥物發現市場約為6億美元，推估2027年，將可望達到40億美元，年複合成長率達45.7％；根據IMS統計，截至2022年末，全世界投入AI領域的公司約有700多家，與國際藥廠互助的案例更已经超過100件。今朝生技中央也提供AI藥物篩選平台、AI預測藥物動力學（PK）平台等服務，但愿能協助生技公司或者藥廠晋升藥物開發的速率、準確度及效率，年夜步邁向精準醫療。

柯組長也不諱言，現于雖然已经經有許多AI于醫藥開發的應用，但仍有許多挑戰需要降服，包括：缺少標準規範檢視數據的品質、缺少同時可以橋接、整合生醫領域及AI的專家及機制，以和AI相關法規與品德界線的議題等，都需要各界展現聪明、配合攜手研討。

这次論壇也邀請包括：nVIDIA、英科智能、思捷優達、捷絡生技的專家代表，分享產業怎样使用AI加快藥物開發的經驗，現場也有多家創投業者前來聆聽，于週末前的午後，展開一場精采的AI與藥物開發的對話、豐富的知識交流饗宴。

NVIDIA開發者關係經理黃威仁分享，使用天生式AI，協助醫療院所加快醫療影像開發。

英科智能林彥竹執行長暗示，因應全世界AI藥物開發趨勢，開發出可設計及預測臨床試驗的平台。

捷絡執行長林彥穎介紹3D病理平台东西，幫助患者更準確地選擇用藥。

思捷優達創辦人暨台年夜資工系曾经宇鳳传授分享，透過AI藥物研發CNS中樞神經新藥的過程。

生技中央40週年系列講座「創新創業商機講座─生醫技術與AI年夜數據」，會後多位創投業者、業界專家與領導廠商，配合交流AI年夜數據于藥物開發的創新應用。